regresi multilevel

Model Regresi Multilevel

Model Regresi Multilevel dikenal dalam beberapa literatur penelitian dengan berbagai nama, seperti model koefisien random, model komponen variansi, dan model linear hirarkis. Publikasi yang berorientasi secara statistik cenderung menunjuk kepada model ini sebagai efek campuran atau model campuran. Model-model tersebut berasumsi bahwa ada himpunan data hirarkis dengan satu outcome tunggal atau variabel respon yang diukur pada level yang paling rendah dan variabel penjelasnya pada semua level yang ada. Secara konsep, data ini berguna untuk menunjukkan model regresi multilevel sebagai sistem hierarkis dari persamaan regresi.

Model Regresi 2 level

Andaikan kita mempunyai data dari j kelas dengan jumlah siswa (n_j) yang berbeda di masing-masing kelas. Level yang paling rendah adalah siswa dan level yang setingkat lebih tinggi adalah kelas. Sehingga kita dapat menjelaskan data hirarkinya sebagai berikut.

1. Variabel respon (outcome) yaitu popularitas (Y) diukur pada level siswa

2. Variabel penjelas yaitu ‘gender’ (X) diukur pada level siswa dan ‘pengalaman guru’ (Z) diukur pada level kelas